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B2C电子商务客户消费行为细分研究

发布时间:2012-02-14 23:35 来源:工大在线字号:T|T

近年来,中国的电子商务得到高速的发展。网络销售的门槛越来越低,不少的商家的经营模式已经开始发生改变,纷纷踏上网络营销的道路。网络营销越来越得到商家们得重视,然而随着大量商家加入电子商务的行列,网络购物市场已经开始进入激烈竞争的时代。与此同时,消费者的需求变得更差异化和多样化,影响消费者购买行为的决定因素已经不是地域、收入、年龄等统计因素,而是更深层次的消费者行为偏好。企业想在网络购物市场上占有一席之地,就需要更好的了解消费者的购物行为偏好,提供给消费者更合适的产品或者服务。这样才能占领更大的市场份额。
  
  本文以B2C网络购物市场作研究对象,通过采集京东网的数据为研究数据,分析网络消费者的购物行为偏好。然后通过采集的数据进行分析,选取适合行为细分的产品的特征属性。抽取产品特征属性后接着对采集的数据进行处理得到需要的数据,最后使用Matlab工具运用SOM网络对样本进行训练,对客户数据进行分类,得到了不同的客户簇,并分析了每个分类对的客户消费行为特征。
  
  本论文的研究结果得出了5种不同类型的客户并针对不同类型的消费者分析了客户消费行为特征,为企业管理者分析客户的消费行为提供了实际有效的数据。而新的细分方法为电子商务网站经营者细分客户消费行为提供一定的参考。

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