设为首页|加入收藏|网站地图|RSS
请选择搜索分类 新闻 留学 专题

基于用户的协同过滤信息推荐技术的研究应用

发布时间:2012-02-14 23:22 来源:工大在线字号:T|T

当前,电子商务系统迅猛发展,随之而来地出现了电子商务系统中的信息“超载”现象。海量的物品信息无疑增加了用户购买所需物品的难度,使得用户很难迅速准确地找到自己真正中意的商品。为此,许多电子商务网站引入了推荐系统,电子商务个性化推荐系统逐渐成为电子商务的一个重要研究内容,推荐系统已成为重要研究领域,人们对推荐技术作了广泛的研究,其中协同过滤推荐是应用的最为广泛的个性化推荐技术。
  
  协同过滤能够基于其他用户的观点帮助人们做出选择。但协同过滤推荐中存在冷开始、稀疏性、实时性问题等亟需解决,本文对这些问题进行了研究,并在基于用户的协同过滤技术的基础上采用了改进方法。
  
  最后,进行试验设计和分析,结果表明,本文采用的基于用户的协同过滤信息推荐技术与传统的相比,能有效的提高推荐信息的质量,更大程度地满足用户需求。

图库

更多

网友评论

排行

点击 评论 关注