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基于支持向量机的服装销售预测

发布时间:2012-02-09 22:14 来源:工大在线字号:T|T

随着经济全球化进程的不断加快,众多国际品牌纷纷加入中国服装行业的竞争队伍,中国服装行业市场细分时代随之而来。由于服装的季节性比较明显,且服装产品更新的速度越来越快,库存问题成为最令服装企业头痛的问题之一。在复杂多变的市场环境下,企业只有保证对服装未来销售量的正确预测,才能做出更好的决策,生产适销对路的产品,尽量避免销售过程中出现缺货或者季末库存积压等问题,为企业获取更大的利润。由于在服装领域里的销售预测的研究时间还不长,在实践中,用于预测的各种方法存在着这样那样的不足。
  
  因此,本文以服装销售量为研究对象,在阿里巴巴中收集样本数据,用较新的预测方法——支持向量机对某一具体服装的销售量的预测进行研究。
  
  将本文研究得到的结论用于实际应用中,可为企业提高服装销售预测的效率和准确提供参考。提高企业的竞争力,避免缺货及尽量减少库存积压。

服装销售预测

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