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Web挖掘在网站性能中的应用——以康威网站为例

发布时间:2012-02-05 13:00 来源:工大在线字号:T|T

  Internet的迅速发展使World Wide Web(WWW)成为一个巨大的、蕴涵着具有潜在价值知识的信息空间。而数据挖掘是从大量的数据中发现隐含的规律性内容,解决数据的应用质量问题,并充分利用有用的数据,帮助决策者调整策略,减少风险。做出正确的决策,是最具有前瞻性的一项技术。数据挖掘技术应用在Web环境下,通过对康威网站所在的服务器日志信息采集,创建web日志挖掘模型。Web日志挖掘分析经常访问的信息串,以利于网站管理者和经营者对网站管理进行决策参考。
  
  本文的内容和安排本文工作的立足点是通过对数据挖掘的研究,从网络中提取大量的日志文件,然后分析网络日志文件,从中得到一些有用的信息,进而改进网站的设计,帮助网站管理人员更好地管理Web站点为用户提供更好的服务,提高站点的访问量,从而提高站点的知名度。希望通过在网上商城挖掘相关的Web日志记录,来发现用户访问Web页面的模式;通过分析日志记录中的规律,可以识别用户的喜好、满意度,可以发现潜在用户,了解用户行为的动机,增强站点的服务竞争力,合理安排销售策略。全文共分五章:
  
  第一章:阐述了本篇论文的研究背景及Web日志挖掘的国内外研究现状,并对数据挖掘、Web数据挖掘和Web日志挖掘进行了研究。
  
  第二章:对数据挖掘理论做简单的介绍,并对日志挖掘进行了详细的讲述。
  
  第三章:分析研究传统的数据预处理过程,在Web日志的数据结构挖掘中的数据预处理技术进行了分析与实现,是实现决策树与聚类数据挖掘的前期工作。
  
  第四章:针对Web用户聚类及Web页面聚类,分别从用户浏览路径的结构和内容两方面对Web日志中潜在的网络用户聚类进行深入的研究,分析了目前网络用户聚类的研究现状。
  
  第五章:结合具体的日志数据,介绍了Web日志挖掘的具体实现过程,针对挖掘过程的各个阶段采用了相应的措施,并给出具体实验结果。
  
  第六章:总结本课题的研究成果和工作中尚存的不足,并根据自身的研究,分析了Web日志挖掘的研究方向、应用前景和它所面临的挑战。

Web挖掘在网站性能中的应用

 

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