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广东工业大学研学大讲堂第三十四讲:复杂系统的控制与管理

发布时间:2012-03-23 19:49 来源:工大在线字号:T|T

单 位:研究生处(研究生工作部)
  
  主 题: 复杂系统的控制与管理—从智能控制到平行控制
  
  主讲人: 刘德荣
  
  时 间: 2012年3月26日(星期一)上午10:30
  
  地 点: 大学城校园大讲堂二楼圆弧报告厅
  
  欢迎广大师生参加,请于10:15入场完毕。
  
  主讲嘉宾简介:
  
  1982年毕业于华东工学院(现南京理工大学),获机械工程学士学位
  
  1987年毕业于中国科学院自动化研究所,获自动控制理论及应用硕士学位
  
  1994年毕业于University of Notre Dame大学,获电机工程博士学位
  
  1993-1995年,美国通用汽车研发中心
  
  1995-1999年,Stevens Institute of Technology助理教授
  
  1999年-至今,University of Illinois芝加哥分校电子与计算机工程系,先后任助理教授、副教授、终身教授
  
  2008年,中国科学院自动化研究所“复杂系统管理与控制国家重点实验室”副主任
  
  2009年,中组部“千人计划”。
  
  刘德荣教授主要从事智能控制理论及应用、人工神经网络、计算神经科学、电力系统运行与控制、汽车发动机控制等方面的研究工作,现任IEEE Trans Neural Networks主编。自1992年以来,出版专著5部,发表英文杂志论文70多篇、国际会议论文130多篇。1999年获美国国家科学基金会教授早期事业发展奖;2004年IEEE Fellow;2006年获University of Illinois大学学者奖;2008年获国家杰出青年科学基金“海外基金”。 同时担任以下学术职务:IEEE Fellow IEEE Trans Neural Networks主编(Editor-in-Chief) 、IEEE电路与系统学会神经网络技术委员会主席、IEEE计算智能学会近似动态规划技术委员会主席。
  
  内容摘要:
  
  现代工业系统和制造系统越来越复杂,对其建模和分析非常难以完成。一方面,现有的理论和方法无法有效地处理这类复杂系统。另一方面,工业过程每天都产生着大量的数据。因此,提出一个能够处理这类复杂系统和大量数据的方法具有重大的意义。
  
  本报告介绍一个适用于实际问题和复杂问题的智能控制新方法—‑平行控制与管理方法。该方法的核心是ACP理论,就是用人工系统(Artificial Systems)来构建复杂系统的模型、用计算实验(Computational Experiments)来分析复杂系统、用平行执行(Parallel Execution)来控制和管理复杂系统。神经网络、模糊逻辑及其它计算智能方法都是实现平行控制与管理的关键技术。特别需要指出:自适应动态规划方法、基于数据的方法和机器学习方法都是平行控制与管理ACP方法的特例。


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