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基于Web挖掘的电子商务网站交易分析——以淘宝网手机交易数据为

发布时间:2012-02-09 19:42 来源:工大在线字号:T|T

  电子商务应用技术的迅速发展,给人们的生活带来了极大的方便,与此同时,也造成网上商品交易数据的大量积累,如何充分利用这些数据,将这些数据转换成有用的信息和知识,从而更好地提高网站的服务质量和创造更多潜在的利润空间,这个问题引起越来越多人的重视。
  
  本文以国内最大的C2C交易网站淘宝网上采集的手机交易数据为研究主体。在本文中重点运用了一些传统的统计方法与Web挖掘中基于关联规则的Apriori挖掘算法,对预处理后的数据进行深入的挖掘发析,如:分析市面上手机销售类型、价格主体分布情况,客户在进行交易行为时对卖家信用、动态选择的主体分布情况。同时挖掘客户选择支付方式时受何种因素影响,对于不同价格类型,客户选择卖家时会有怎样的规则,以及在一定信用的范围内客户对卖家动态有何要求的规则。
  
  通过规则的发现以期加强买卖双方的交流,从不同的角度和层次分析获取客户的兴趣模型,提高卖家服务的质量和效率,实现客户数据到客户价值的转变,从而提高销售、增加利润、进一步加强客户关系管理具有十分重要的意义,也必然会帮助我们更好地发展电子商务。

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